Gobierno de IA Determinista. Sin Cajas Negras.

Transforma políticas en papel (EU AI Act, ISO 42001) en barreras de código ejecutables. Aprobación técnica, trazabilidad forense inmutable y control humano (HITL) integrado en el runtime.

Diseñado para producción crítica, no solo para observabilidad.

Cumple con: EU AI Act | ISO 42001 | GDPR | ENS (Esquema Nacional de Seguridad)

CodeflowX Govern Dashboard

En un mundo donde los agentes operan en milisegundos, el control manual es imposible y la automatización ciega es suicida. CodeflowX implementa el patrón "Circuit Breaker Governance": dejamos que la IA corra, pero tenemos el freno de emergencia listo y la sala de control preparada para cuando el humano debe tomar el mando.

El problema no es la IA. Es la falta de coartada técnica.

Decisiones Huérfanas

¿Por qué tu agente denegó ese crédito? Sin linaje de datos y reglas, no hay defensa legal posible.

Compliance Reactivo

Auditar logs seis meses después del incidente es inútil. Necesitas bloqueo preventivo.

Evidencia Fragmentada

Modelos en Python, reglas en Word, logs en Datadog. Imposible reconstruir la "escena del crimen".

Gobierno granular sobre los 5 activos críticos

No gobernamos "la IA" en abstracto. Gobernamos cada componente técnico con reglas específicas.

Hub de Gobierno CodeflowX: El Sistema Operativo de la IA

1. Agentes Autónomos & Identidad

El problema:

Agentes efímeros que toman decisiones sin supervisión.

Solución CodeflowX:

Asignación de identidad criptográfica (JWT/Sentinel), control de ciclo de vida (Start/Stop/Kill) y definición de permisos por anillos de seguridad (Ring 0-3).

2. Ingeniería de Prompts

El problema:

Prompts hardcodeados, inyecciones y falta de versiones.

Solución CodeflowX:

Repositorio centralizado de prompts, control de versiones (Git-style), escaneo de seguridad (inyección/jailbreak) y auditoría de cambios.

3. Modelos (LLMs & SLMs)

El problema:

Uso de modelos no autorizados (Shadow AI) o versiones vulnerables.

Solución CodeflowX:

Registro de modelos permitidos, escaneo de vulnerabilidades (safetensors), gestión de adaptadores (LoRA) y control de licencias.

4. Sistemas RAG & Conocimiento

El problema:

Alucinaciones por mala recuperación o datos desactualizados.

Solución CodeflowX:

Evaluación de la calidad del retrieval (precisión/recall), control de chunking, y validación de citas/fuentes en la respuesta final.

5. Datos y Contexto (Híbrido)

El problema:

Desconexión entre los datos empresariales y el entrenamiento/inferencia.

Solución CodeflowX:

Opción A (Integrada): Conéctate a tu Gobierno del Dato existente (Collibra, Microsoft Purview, Alation) vía nuestros conectores para heredar políticas de clasificación y acceso. Opción B (Nativa): Utiliza el motor nativo de CodeflowX para catalogar, linajar y auditar la calidad de tus datasets de IA si aún no tienes herramientas corporativas.

Ingeniería de Cumplimiento en Tiempo Real

Constitución como Código (Policy-as-Code)

Motor Drools con 85+ reglas pre-configuradas para bloqueo inmediato ante Drift >10%, Toxicidad o fallos de PII. Versionadas como código y ejecutadas en el Kernel.

Trazabilidad WORM (Write Once, Read Many)

Logs inmutables con hash criptográfico (SHA-256). Ni siquiera el administrador del sistema puede borrar el rastro de una decisión.

Flujos de Supervisión (HITL - Human in the Loop)

Cuando el Kernel duda (confidence < 80%), congela la ejecución y escala a un revisor humano. La decisión humana queda firmada y vinculada al evento.

Paquete de Auditoría Automático

Genera en un clic el "Expediente del Agente": modelo exacto, dataset usado, métricas de validación y firmas de aprobación. Listo para el regulador.

Federación de Gobierno del Dato

No dupliques políticas. CodeflowX lee las etiquetas de confidencialidad (PII, Confidencial) de tu Data Catalog actual y las aplica en tiempo de ejecución a las respuestas de la IA.

Más que políticas: Maquinaria Industrial de Gobierno

No son configuraciones abstractas. Son 42 procesos, 85 reglas vivas y 119 métricas ejecutándose en cada decisión.

42 Procesos de Orquestación (BPMN 2.0)

Concepto:

Flujos de estado certificables que gestionan el ciclo de vida.

El detalle:

Desde la aprobación de un modelo (model-approval-v1) hasta la respuesta ante incidentes (incident-response-rca-v1) o la evaluación FRIA (fria-process).

Categorías: AIOS (15), Auditoría ISO (6), Compliance (11) y Métricas Operativas (10).

85+ Reglas de Decisión (Hot-Swap)

Concepto:

Lógica determinista que bloquea o autoriza en <10ms.

El detalle:

Reglas pre-cargadas para detección de drift severo (drift-severity.drl), sesgo algorítmico (bias-fairness.drl) y escalado de alertas (alert-escalation.drl).

Modificables en caliente sin redeploy del kernel.

119 Métricas de Evaluación

Concepto:

Indicadores computables generados por 21 microservicios especializados.

El detalle:

Seguridad: Robustez adversarial (FGSM, PGD) y Prompt Injection. Calidad: Alucinaciones (DeepEval), Precisión y Recall en RAG. Impacto: Sesgo (Disparate Impact), Huella de CO2 y Privacidad (k-anonymity).

Tu Perímetro, Tus Secretos

A diferencia de las plataformas SaaS de gobierno que requieren que envíes tus prompts y respuestas a su nube, CodeflowX opera 100% en tu infraestructura.

Datos en Casa

Modelos y logs nunca salen de tu VPC o servidor On-Premise.

Egress Control

Posibilidad de operar en redes sin salida a internet (Air-Gap).

Cloud Agnostic

Despliega en Kubernetes, OpenShift o Bare Metal.

Cómo empezar

Sandbox gestionado

Explora el alcance técnico con datos simulados.

Explorar Sandbox Técnico

Prueba Self-Managed

Evalúa la alineación con tus necesidades en tu infraestructura.

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Piloto guiado

Definición conjunta de criterios de éxito.

Evaluación de contexto técnico

Todas estas opciones se alinean con un análisis previo de tu contexto para asegurar que la plataforma se implanta con criterio y sin riesgos.

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